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重磅：嘴炮云计算时代来临

发布于 2025-10-08

大家好：

我很高兴地宣布，太一云正式支持 MCP 协议，支持 AI Agent 接入。这意味着你可以使用 MCP 协议来管理和操作你的云主机，同时也可以使用 AI Agent 来自动管理和优化你的云主机。NPM 项目地址

关注群的同学可能会好奇，为什么我这么早就开始折腾 MCP 协议，请看下面这张图

interactive
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传统云计算产品，无论 VMware PvE 还是 openstack，不管功能多么丰富，接口如何完备，都需要用户通过鼠标键盘一步步给系统下达指令，比如选择哪个镜像，在哪个节点创建云主机，如何配置云主机的网络，存储等。不仅费时费力，还需要用户花费大量时间去学习各个系统的不同概念和操作流程。

太一云通过 MCP 协议，将所有平台能力提供给 AI Agent，包括资源查询、镜像和云主机管理等。用户只需要口语描述清楚需求，大语言模型会依据提供的能力，自己构思解决办法，自动调用接口并根据反馈不断调整，自主完成全部任务。

听起来是不是有点抽象或者玄幻？

来直接看效果吧，下面是太一云 MCP + gemini 2.5 flash + Cherry Studio 的实际效果。

先来个简单的，为镜像修改名称

agent-rename
agent-rename

人工智能自己找到指定的镜像并正确调用修改接口，变更了名称。

来看下一个，用户只输入了一句话“使用 centos7 系统模版和镜像，创建一个 2 核 2G，5G 磁盘的云主机”，AI agent 就开始自动规划处理步骤，首先获取缺失的模板和镜像 id

agent-create-1
agent-create-1

所有信息补齐后，自动提交创建

agent-create-2
agent-create-2

耐心等待创建完成，确认后向用户汇报执行结果

agent-create-3
agent-create-3

整个过程自动完成，用户无需干预，也无需学习复杂的操作流程。除了云主机管理，日常运维、周报月报等等场景，都可以通过 AI Agent 辅助处理。

这毫无疑问会大幅度简化日常运维工作，把大家从繁琐的手动操作中解放出来，让我们有更多的时间投入到更有意义的事情上。

唯一限制你的，只有你的想象力而已。

配置太一云 MCP 也非常简单，在管理门户：账号管理>访问令牌，创建一个访问令牌。然后在你的 agent 的 MCP 配置中，添加以下信息即可

{
  "mcpServers": {
    "taiyi-cloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["@taiyi-io/mcp-server"],
      "env": {
        "BACKEND_HOST": "你的API地址",
        "BACKEND_PORT": "5851",
        "ACCESS_STRING": "你创建的访问令牌"
      }
    }
  }
}

太一云 MCP 服务是运行在 agent 本地，通过 API 访问平台，需要确保 agent 能够访问 API 服务端口。大部分 Agent 工具连接 MCP 成功后，都能够展示支持的服务能力，可以用于检查连接状态。如果连接错误，除了检查连接地址和访问令牌，还可以排查一下是否启用了白名单，但是未放行 agent 地址。

目前版本已经在 Cherry Studio/Roo/Trae 中测试通过，如果你的 Agent 工具没有正确调用，可以检查工具是否支持 MCP 协议，或者尝试更换更智能的大模型。

太一云 MCP 服务已经发布 npmjs.com，项目地址https://www.npmjs.com/package/@taiyi-io/mcp-server，支持 npx 免安装一键启动。

项目代码也开源在https://github.com/taiyi-io/mcp-server，让大家可以根据自己的业务场景，定制专属的 MCP 服务。

嘴炮玩转云计算的时代已经到来，欢迎大家尽情体验，踊跃反馈。

接下来，我会花点时间更新官网，然后开始 0.11.0 的设计和开发。

敬请期待

Akumas

如有意见建议或者咨询，欢迎扫描加入 QQ 群：933372811

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